Universität Potsdam
Stochastische Lernalgorithmen in der CL


  Gerhard Jäger


 
Kursinformation

Ort: Uni Potsdam, Campus Golm, Raum 25.B1.01
Zeit: SoSe 2002, Mittwoch, 11:30 - 13:00 Uhr

Nützliche Informationen und Handouts

Korpora

Kursbeschreibung

Das Seminar behandelt verschiedene statistisch orientierte Lernalgorithmen und ihre Anwendung in der Computerlinguistik. Im ersten Teil werden stochastische Grammatikformalismen (wie Hidden Markov Models und Probabilistische Kontextfreie Grammatiken) und die zugehörigen Lernalgorithmen besprochen. Der zweite Teil befasst sich mit Lernmethoden aus der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendung in der CL, insbesondere auf das Problem der Textkategorisierung.

Seminarleiter 

Gerhard Jäger


 Büro: Haus 24, Zi 1.82
Sprechzeiten: nach Absprache

Tel.: (0331) 977-2726, (030) 20192-500

Teilnahme-Voraussetzungen

Literatur 

Die nicht online verfügbare Literatur kann beim Seminarleiter entliehen bzw. kopiert werden. Außerdem ist Manning & Schütze im Semesterapparat von Manfred Stede zugänglich. Für die relevanten Kapitel von Jelinek, Charniak und Mitchell sind im Sekretariat von Haus 35 Kopiervorlagen vorhanden.

[Charn] Eugene Charniak (1993), Statistical language learning, MIT Press.

Nello Cristianini & John Shawe-Taylor (2000), Support Vector Machines, Cambridge University Press.

[Jel] Frederick Jelinek (1997), Statistical Methods for Speech Recognition, MIT Press

[Joach] Thorsten Joachims (2002), Learning to Classify Text Using Support Vector Machines, Kluwer.
[M&S] Christopher D. Manning & Hinrich Schütze (1999), Foundations of Statistical Natural Language Processing. Cambridge (USA): MIT Press.

[Mitch] Tom Mitchell (1997), Machine Learning, WCB/McGraw-Hill